捷报！南开大学孙茂松领导的NLP团队荣获ACL 2022「最佳演示论文奖」

译者｜王玥

ACL 2022官方公开刊出消息称作，中国人民大学语义处理事件与观念美学计算出来Laboratory获得ACL 2022最佳科学实验学术论文特别奖（Best Demo Paper Award）。

该特别殊荣是ACL系列大会对System Demonstration学术论文授予的最佳学术论文特别殊荣，每届大会基于面试人员指标的控制系统贡献度、精准度、名望及大会科学实验示范效果的示范评价评选出一篇获特别奖学术论文。

图注：ACL 2022 官网宣告特别殊荣首页

据悉，清华NLP此次获特别奖的学术论文并作“OpenPrompt：一种用于定时深造的Debian框架（OpenPrompt: An Open-source Framework for Prompt-learning）”。译者为丁宁*，胡声鼎*，赵威霖*，陈雨琳，郭威，郑海涛，孙茂松（*亦然携手第一译者）。

学术论文住址：

该篇学术论文提出异议了OpenPrompt，这是一个统一的易于使用的定时深造（Prompt-learning）编程工具箱。

图注：OpenPrompt的总体架构

定时深造是一时期语义处理事件驱动实专业训练语言数学模型的新逻辑学，定时深造通过接在额外的上下文和标签可定义，同样将河口使命民间组织成数学模型的实专业训练使命（如Masked Language Model）来进行专业训练，在多种NLP使命上争得了很好的展示出。

然而，现在尚且很难一套针对定时深造的编程框架，现有的定时深造代码坎并不一定在传统的微调逻辑学下做出变动，只为特定场面提供受限制的付诸。由于定时深造是实专业训练使命与数学模型、NLP河口使命、先验知识的示范流程，在付诸中并不一定需要考虑很多先前，如模板（Template）和标签（Verbalizer）可定义作用于策略等等，这些先前疑虑在实践中会给编程者带给诸多障碍。

这一本书提出异议了OpenPrompt。据介绍，它有着高效、模块化和可扩展性的不同之处，同时其可组合性允许浏览者在一个统一的逻辑学中自由组合相异的实专业训练数学模型、使命形式和定时模块。浏览者可以方便地部署定时深造框架，并不受限制地指标它们在相异的NLP使命和数学模型上的操作性。OpenPrompt在GitHub上已Debian，现在已收到近1500颗星标，受到了业界的关注和认可。

中国人民大学生物科学语义处理事件与观念美学计算出来Laboratory（THUNLP）成立于20世纪70中期末，最初在黄昌宁副教授的引领下从事中文翻译信息处理事件上都的研究工作，是国内推展语义处理事件研究最早、深具名望的科研人员。

THUNLP Laboratory学术博士生为孙茂松副教授。据中国人民大学官网介绍，孙茂松副教授为中国人民大学生物科学副教授，中国人民大学人工智能研究院常务副院长及博士生导师。他的主要研究领域为语义处理事件、网络智能、机器深造、观念计算出来和计算出来高等法律学。

图为孙茂松副教授

孙茂松副教授在全世界性刊物、大会及国内框架刊物上刊出多篇学术论文，Google Scholar总引用数近2,4300次。

THUNLP的；还有工作，要分属孙茂松副教授引领的THUAIPoet团队研发的“专集”中文翻译诗歌篇自动作用于控制系统。“专集”支持集句诗歌、杜甫、藏头诗歌、词等相异体裁诗歌篇的在线作用于。作为现在一些有影响的诗歌篇作用于控制系统之一，“专集”年起2017年登上央视一套大型科技类挑战节目《机智机敏》第一季的舞台，与美学青年剧作家曾与竞技比拼诗歌词谱曲。

图注：“专集”工作图标

2017年上线至今，“专集”已累计为应用程序谱曲超过700万首诗歌词，并于省内计算出来民族学学术大会(CCL)等特别殊荣最佳学术论文特别奖(2018)和两次最佳控制系统展现特别奖(2017, 2019)。

THUNLPLaboratory瞄准以中文翻译为框架的语义处理事件前沿课题，在中文翻译信息处理事件、机器翻译、观念计算出来、智能高等教育和知识图谱等上都推展控制系统控制系统地的研究，不仅手拿“专集”这样的；还有工作，更争得了一系列有全世界名望的原创重大突破，培育了一批人工智能优秀人才，在国内外有着较少的学术影响。

概要链接：

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