程序员亲自上场：Julia语言搞机器学习和Python 比，哪个好用？
2025-05-16 来源 : 时尚
原因 4：我们应当哪些举足轻重的实验室和基准？
XLA 的原产式调度机十分好。当我们再考虑引入时，我们应当忽略 PyTorch，去再考虑 DaggerFlux 与 TensorFlow/Jax。XLA 有非常多的灵活性来改变操作，所以我看来 XLA 才是看点，我们需要运用于 e-graphs 精准来匹配它。另一件需要注意的好事就是「自动几何中都缺少中都间部分」，这种情况还需要解决。
原因 7：有什么延揽的插件？
我倾向于在需要时运用于 Flux，但大家还是适当运用于 DiffEqFlux。就整体文件系统而言，Flux 是最原始的，但它的格调让我感到沮丧。我渴望有一个 Flux 不运用于隐式参数，而是运用于显式参数。我渴望这些参数由 ComponentArrays 表示。
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