BI许可时代即将结束，微处理器分析才是商业智能的未来

你知道吗，传统BI物件显然日后一在技术上！

数据处理大屏由Wyn商业智能操作系统制作公司呈现出

BI物件的后期 商业智能（BI）直到现在一直与物件值得注意：使用查阅报表和工具箱，并完成交互深入研究，以及使用查询数据、数学模型、数据处理深入研究的业务物件。在以前的25年之中，全球的操作系统服务商获取了数百种BI物件，尽力业务人员将数据转化为见解和实际行动。

然而，BI物件的后期竟然愈演愈烈了演变。更地问道，组织为每个业务人员购买BI许可证的后期显然日后一之前。与向员工分发深入研究物件各不相同，大企业将日益多地将年度报告、工具箱、数据处理反馈等映射到大企业内外的业务零售商上端之中，来专门设计员工完成深入研究和决策。而这些零售商上端正是大企业内外的业务人员每天指导不可或缺的ERP、OA、CRM系统等。

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因此，BI的未来是高性能深入研究。（参见图1）

之前最终差不多的BI 使用高性能深入研究，业务操作系统不日后需要淡出业务零售商上端来查阅结果、深入研究性能和查阅建议，他们可以在零售商上端在表面上顺利完成这项指导。组织不仅可以将年度报告和工具箱映射到零售商上端和门户之中，它们还可以映射数据源和数据模型。通过数据深入研究，将定位零售商的零售商上端演变为降低生产、增加收入和减低零售商营收的有力物件。

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一些BI的操作系统显然会提出批评这样的反驳，当业务操作系统查阅年度报告和工具箱时，采取实际行动和改变结果为时已晚。高性能深入研究正好可以解决这一同样，将BI从被动社区活动演变为主动社区活动。它有助于之前众所周知的BI“最终差不多”——将洞察力转化为尽力组织实现其战略目标和财务目标的实际行动。

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高性能深入研究的转变 高性能深入研究市场并不好吃；它和BI操作系统一样竟然存在了。当然，自20世纪90世纪末之中期以来，BI映射零售商上端的模式愈演愈烈了极大的变化。（见表1。）

例如，高性能深入研究的功用竟然从20世纪90世纪末的静态年度报告转变到21世纪初的交互式年度报告和工具箱，日后转变到以前的自助、预报和混和深入研究。

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此外，关系数据托是20世纪90世纪末的主要数据源，高性能BI物件现在可以访问比关系数据托更广为的数据。在21世纪初，BI物件可以定期查询OLAP和XML源，如今竟然能够支持大量SaaS零售商上端和大数据深入研究。

API和开发者 高性能深入研究市场围绕零售商上端程式设计适配器或API展开，开发者可以使用这些适配器或API定制或扩展深入研究物件，或从主零售商上端之中调用其功用。

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API竟然从代理咨询服务器/代理咨询服务器程式设计托（如COM）转变到基于Web的适配器，如SOAP、Iframe、和代理咨询服务器GUI，日后转变到JavaScript和REST等现代国际标准。许多高性能BI服务商获取JavaScript API，可以通过这些API创建原先表格、删减现阶段表格，让BI数据处理映射其他Web零售商上端来得较难。同时，RESTAPI不一定使用访问后上端行政功用，如发布、人力资源补充、调拨和操作系统行政。

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勇敢的原先市场 高性能深入研究并不是什么好吃事，但集成表格、年度报告、工具箱和自助咨询服务物件的技术在以前30年之中有了持续发展的转变。现在，不仅仅操作系统服务商日后将深入研究物件映射到自己的的产品之中，一些领先的大企业也开始通过高性能BI来增强大企业的数据深入研究并能。因此，高性能深入研究市场正处在一个开始高速转变的收尾。

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